3Dデータ解析の方法が新くなりました
ビデオ画像からの3次元データ作成の方法と結果の表示やアニメーションのユーザーインターフェースも刷新しました。 これにより、より身体動作の動きの再現性の向上、精度向上に加え3次元データ作成の時間短縮ができました。 この度、第1フェーズとして順次アプリの実装と公開をして行きます。 実例は、ホームページのトップで観れます。 関節の角度を関節の可動方向も考慮して再現 従来は手足の角度変化を単純に画像より求めて表現していましたが(90%は再現性良好でしたが)、実際の関節の可動方向を考慮し、関節のそのものの成す角度で表す方法に一新しました。これにより精度が上がると共に、意味のある角度としてランナーが関節を意識する時の角度と一致させることができました。 例えば、地面を蹴った後に下脚が外側を向いたり、足が傾いたりする様子を膝関節の回旋(y軸回転)や足首の捻り(y軸回転)として実際の動きとフィッティングできるようにしました。 無意識に動いている脚の様子をX 軸、Y軸、Z軸の回転として成分分離していますので、どこの関節の動きがそれを引き起こすのかが理解できるようになります。 他にも、腕振りに伴う上体の捻り...